一般來說做交互鏈路優化的核心價值或是目標就那么幾個；
即更加高效便捷好用的意思，這短短三個字就直接包含了大家常掛在嘴邊的易用性、可用性啥的了，好的交互就應該是盡可能的為用戶提供簡單好用的交互，舉個例子，近期在使用阿里云Flow的流水線，期間我也用過其他家的CI/CD服務，相比之下我覺得阿里云Flow的流水線編排反饋就做的更勝一籌，“更方便”加一分
意味著為用戶提供正確的服務、流程、功能、組件、信息反饋乃至視覺效果，為的是提升產品的可理解與易用性，從而達到降低學習成本提升效用，減少跳失率或出錯等負面情況
嗯！花費那么多心思讓產品體驗變得更方便更準確就是為了提升用戶的使用或付費意愿，算是任務路徑優化設計的底層價值吧。
整體我們可以劃分為優化前、優化中、優化后三個階段，對應到三個階段中，對應的工作流程基本由問題定位、優化目標、方案構思、方案驗證、持續改進構成，然后根據階段與流程我會把相關的優化焦點與鏈路優化的關系交代清楚，算是清晰一下鏈路優化工作整體思路與每個階段的工作事項。
以我們B端SaaS產品的優化設計為例，焦點可以簡單的鎖定在用戶、產品、業務場景三大層面，我們會關注這三個因素中帶來的反饋來找到和定位問題，最終解決掉用戶痛點或是觸成業務目標，具體點可以拆分出以下焦點事項；
需要關心產品目標用戶的特征，他們是收益的來源也是市場構成的部分，作為產品的經理或業務設計師，肯定是對預期的目標用戶有所了解才對，特別是初期型產品；當積攢了一定用戶量后，就會開始關注基于數據或定性研究得到的用戶畫像信息，并通過這些更準確的用戶畫像來了解目標市場和進行業務設計決策，而不只是對著市面上競品抄作業罷了。
主要是產品本身的服務體系或業務邏輯相關，前面提到了用戶畫像或分層的一些概念，
實際上現在的互聯網產品中，服務體系或是用戶角色都不會很單一，用戶角色、權益身份、服務場景等等都有差異，設計前的差異化背景或權重厘清就很重要，至少要清楚當前優化的服務線路是為那些人，他們有哪些差異、有哪些狀態情景、有哪些交互要兼容或避錯。
我們關注產品、關注用戶，同時也關注他們之間發生了什么樣的化學反應，所以業務場景必定是本階段中的一大焦點，通過業務場景可以洞察到更多用戶實際遇到或潛在的痛點，以及線上線下等環境帶來的微小差異性，至于如何實踐了，我們可以通過觀察不同類型的用戶是如何使用產品，或是與用戶對話分析來獲取優化指引，哪里用戶卡住了或是吐槽了那就表明有優化空間，這應該算是任務鏈路優化的基礎焦點了吧。
2、情景：用戶出于什么背景原因或目標在什么時機進入該場景？
2、行為：用戶進入場景后要做什么或做了些什么？是否做的順暢？
3、結果：用戶是否達成目標？未達成或達成受阻的原因是什么？
4、反饋：用戶吐槽或建議了些什么，我們獲取了哪些有效的改善訊息？
這個階段中，我們的主要工作可以概括為分析問題、解決問題、驗證問題，其中焦點可能會比較多，這里我挑了一些說一下；
結合前面階段中的場景化來還原問題是什么情景下怎么發生的，產生了什么樣的負面影響，這很重要，我們需要知道用戶的業務訴求是什么，造成出錯原因是什么，產生了多大的影響，以及用戶期望的是怎樣，然后就是如何更好的滿足用戶訴求，同時保障企業的利益，這就是需求分析要做的事情；
主要是考慮復雜且涉及多方媒介的業務場景，要思考這些媒介或端怎么配合用戶完成任務，以什么樣的形式進行交互。就例如哈羅單車的，不僅是要經過手機的交互，還有單車的傳感器與數據交互等，事實上一套完整的服務正是由這些媒介之間的不斷交互，才使得哈羅的租賃服務可以如此靈活，所以在整個服務流程中讓媒介之間更智能、自動、高效的完成銜接與交互，就成了必要的焦點了，如果說你認為這是多余或無效的部分，那么很有可能說明你所處在的產品服務構成還不算復雜，但這不能否定掉交互媒介的重要性。
這個過程中，你至少要清楚服務完成要經過哪些端、那些人、哪些條件、哪些信息構成。
幾乎進行任何服務都離不開特定的構成信息交互；舉個最簡單的例子，晚上你來到街邊攤，想要一份烤冷面，那么你除了要掏錢以外，你還要跟老板確認口味、加料、價格這些信息，這些就是構成任務進程的信息，這些信息可以通過問答式確認，也可以提供招牌信息給食客確認
總之將這些信息更簡練準確的進行交互或傳達，就能實現任務鏈路的優化，事實上應用程序本身就是由各種各樣的信息交織在一起所構成，所以“做任務鏈路優化不僅是減少操作步驟而已”。
可以簡單易懂的幫助我們理解和消化業務，以及更好協同，面對復雜的任務流程，可以更好的表達或梳理業務概念與全局結構，在做復雜的任務優化時，就不容易被局部問題牽著鼻子走，而忽略其他影響面，說的直白點，就是這個業務的整體過程你腦子里要有個概念，制作方法其實就是將各個業務或任務拆解成多個單元的形式，并將單元之間的包含或層級關系表達出來
需要考慮技術實現的周期與成本，即開發是否可以實現，需要研發多久，要投入多少成本，我相信產品經理都會關心這個問題，其實就是投資回報率與可行性的問題，產品生產研發的本質是賺錢不是虧錢，不是嗎？
例如說你看見了一個很酷炫的交互效果，也準備應用到自家的產品中，但實際開發的難度大不大，要投入多少時間精力，這個酷炫的交互又能帶了多少產品收益？所以研發實現能力在方案設計的過程中還是要考慮的。
方案落地前，進行一定的內部測試或評審是很有必要的，介于還沒有完成開發上線，可以在優化方案出來后通過Demo的方式找人進行測試反饋，一般自測走查只是第一環，有不確定的一定要拉上其他人一起研討評審一番，如果要找人測試的話，其實只要設定好合適的任務與目標，還原出真實用戶碰到問題的任務過程即可，接著就是觀察測試者是如何使用Demo的，你的新方案是否奏效我想你知道怎么去衡量，就不贅述了。
優化后階段我們主要關注是否優化了個寂寞，是不是又優化出了新問題，優化后還有哪些收尾工作，關聯的需求池與迭代規劃怎么安排。
當一個方案被投入到生產環境中，我們卻無法得知是否比舊的方案更好，這種情況是很糟糕的，故我們在新的方案推出的同時，一定要保障有辦法收集到有效的用戶反饋，這個過程我們可以是采用AB測試、數據埋點監測、灰度采樣、用戶使用性測試等，這都是我們實際工作中采用的有效手段。
始于數據采集，采集后自然是與原始版本的效果進行比對，確認新的版本是有效可靠的，能被用戶認可采納的，同時也能發現新的問題反饋，這需要進一步的跟進與規劃，這是個重點環節。
原始問題是否圓滿結束，是否有新的問題待解決，是否需要分批開發上線或驗證，調整后其他部分是否需要配合改造，這一系列問題將迫使我們持續改進，并將流程再一次的接軌到優化前階段。
作者：泡泡_PAO
來源：站酷
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